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服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來爆點

Levi 2016.06.06

     國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)2016年有望迎來突破性機(jī)遇,主要因素包括:全球服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)到達(dá)臨界點、資本強(qiáng)勢推動、國內(nèi)完善的產(chǎn)業(yè)鏈給予我國服務(wù)機(jī)器人集成商巨大的性價比優(yōu)勢。。。

 

產(chǎn)品趨勢

1)人工智能與服務(wù)機(jī)器人的融合日趨緊密

相對于工業(yè)機(jī)器人,服務(wù)機(jī)器人更加重視人機(jī)交互體驗,用戶和機(jī)器人之間的互動頻繁,而且對機(jī)器人回饋速度的要求也較高,這對包括深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、視覺感知、云計算等在內(nèi)的人工智能技術(shù)的要求極高。從長期來看,人工智能是服務(wù)機(jī)器人的核心,服務(wù)機(jī)器人市場的邊界要靠人工智能技術(shù)去打破。深度學(xué)習(xí)、移動通訊、機(jī)器/儲能小型化三個領(lǐng)域技術(shù)到達(dá)臨界點催生服務(wù)機(jī)器人行業(yè)爆發(fā)。目前,語音語義處理、視覺識別、導(dǎo)航地位系統(tǒng)、運(yùn)動控制等服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)都涌現(xiàn)出了大量初創(chuàng)優(yōu)秀企業(yè),推動國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人集成產(chǎn)業(yè)走向成熟,服務(wù)機(jī)器人集成商也可以將更多的精力投入到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和商業(yè)模式的探索中去。

 

2)智慧規(guī)劃掃地機(jī)器人是家用服務(wù)機(jī)器人發(fā)展趨勢

智慧規(guī)劃掃地機(jī)器人是家用服務(wù)機(jī)器人發(fā)展趨勢。目前掃地機(jī)器人最受詬病的并不是掃的不如人工干凈、噪音大等等,而是路徑規(guī)劃不合理。雖然市場上掃地機(jī)器人品牌款式眾多,但大多數(shù)機(jī)型在清掃過程中都是無導(dǎo)航、無規(guī)律、隨機(jī)性的進(jìn)行清掃,在這樣的清掃模式下,重掃漏掃現(xiàn)象非常嚴(yán)重。進(jìn)口品牌里,全球最大的機(jī)器人品牌iRobot一直在對清掃算法做出改進(jìn),如Neato等競爭對手也意識到了這方面的問題開始奮起直追。目前,規(guī)劃式智慧掃地機(jī)器人主要分為三種,一是采用激光掃描技術(shù),這種方式尚不成熟,因此故障率偏高,還有運(yùn)行噪音太大、玻璃等高反光物體會造成導(dǎo)航失效等缺點;二是內(nèi)置攝像頭拍攝天花板,通過在天花板上尋找三個物體為參照物的方式來保證機(jī)器行走路線不偏離。但是一般家庭的天花板往往比較簡單,并沒有足夠多可用作參照的點,導(dǎo)致實際導(dǎo)航效果不如人意;三是使用室內(nèi)GPS導(dǎo)航儀,模擬衛(wèi)星定位系統(tǒng),導(dǎo)航盒發(fā)出三個不同角度的信號,通過天花板折射來精準(zhǔn)定位起始坐標(biāo)和機(jī)身位置。這種方式導(dǎo)航效果比較好,不過如果室內(nèi)面積較大、房間較多的話,需要額外擺放多個導(dǎo)航儀來確保每個角落都被清掃到。

 

3)遠(yuǎn)程醫(yī)療和康復(fù)護(hù)理機(jī)器人是醫(yī)用機(jī)器人未來重點

遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人就是通過遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人執(zhí)行一些遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康管理、咨詢和遠(yuǎn)程診斷。實際上,云醫(yī)院就是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+醫(yī)院。遠(yuǎn)程醫(yī)療的終端有PC端、移動手機(jī)端和智能機(jī)器人。從目前歐美地區(qū)的數(shù)據(jù)看,PC終端使用比較普遍,不足之處是不可移動。而移動手機(jī)端存在的問題是,缺少醫(yī)保支付和政策法規(guī)支持,沒有質(zhì)量可循。

 

2014年到2015年,美國遠(yuǎn)程醫(yī)療的次數(shù)從1000萬上升到1500萬,用的是智能機(jī)器人終端。滿意度較高,醫(yī)保、政策法規(guī),信息安全均得到保證。實際上,智能機(jī)器人終端就是PC終端+移動終端+云儲存。預(yù)計到2020年,美國會有10萬臺智能機(jī)器人。

 

遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人在重大傳染病(比如埃博拉、SARS)或門急診中也會發(fā)揮重要作用。特別是在中國偏遠(yuǎn)地區(qū)(比如“一帶一路”省份)的人群,或者特殊的垂直病種領(lǐng)域的患者,比如帕金森患者、產(chǎn)后抑郁患者和老人慢病管理與監(jiān)測等,在這兩個領(lǐng)域的市場前景巨大。

 

康復(fù)護(hù)理機(jī)器人應(yīng)用的垂直領(lǐng)域非常明確,就是中風(fēng)患者或者外傷患者,幫助其下肢運(yùn)動的康復(fù),相當(dāng)于一個固定器,后面有數(shù)據(jù)管理和指導(dǎo)。

 

技術(shù)趨勢

1)智慧認(rèn)知與感知技術(shù)

目前人工智能領(lǐng)域里的主要突破點是智慧認(rèn)知與感知,它是是機(jī)器人與人、機(jī)器人與環(huán)境進(jìn)行交互的基礎(chǔ)。國外一些研究機(jī)構(gòu)將機(jī)器視覺、超聲、激光雷達(dá)等多傳感器進(jìn)行了信息融合,以期得到機(jī)器人在未知復(fù)雜環(huán)境下的姿態(tài)信息。未來智能認(rèn)知與感知主要針對大量數(shù)據(jù)有效分類、歸納,提取可靠有效信息,并結(jié)合人工智能的發(fā)展及高效能計算能力的實現(xiàn),為服務(wù)機(jī)器人的智慧化發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。

 

2)新材料應(yīng)用

材料學(xué)的不斷發(fā)展,使得一些性能超群的用材不斷涌現(xiàn),它們具有比傳統(tǒng)材料更為優(yōu)異的性能。如一種新型的形狀記憶合金SMA,其電阻會隨著溫度的變化而改變,導(dǎo)致合金變形,可用來執(zhí)行驅(qū)動動作,完成傳感和驅(qū)動功能。這將會使得現(xiàn)有的傳感和驅(qū)動模式發(fā)生巨大變化,將來會出現(xiàn)一些類似生物肌肉的驅(qū)動方式,使得服務(wù)機(jī)器人的活動更具靈活性。

 

3)復(fù)雜動力控制技術(shù)

隨著人類探索空間的擴(kuò)大及對任務(wù)需求的提高,未來服務(wù)機(jī)器人的工作環(huán)境將是復(fù)雜多變的,高動態(tài)性、高適應(yīng)性、高負(fù)載能力是服務(wù)機(jī)器人發(fā)展的方向之一。然而由于高負(fù)載勢必會造成機(jī)械內(nèi)部摩擦等非線性因素的放大,傳統(tǒng)動力學(xué)將再不適合這種控制方式。因此,研究復(fù)雜動力控制技術(shù)將成為決定未來服務(wù)機(jī)器人動態(tài)性能的關(guān)鍵因素。

 

市場趨勢

1)家庭服務(wù)等領(lǐng)域首先爆發(fā)

在家庭服務(wù)方面,服務(wù)機(jī)器人不單可以提供諸如掃地等清潔服務(wù),還可以作為智能家居的重要接口,通過數(shù)據(jù)分析后為用戶推送服務(wù);在醫(yī)療應(yīng)用方面,醫(yī)療機(jī)器人可以實現(xiàn)微創(chuàng)手術(shù)、康復(fù)治療等作用;此外,服務(wù)機(jī)器人還應(yīng)用于教育、物流、金融等領(lǐng)域,比如小i機(jī)器人與交行合作推出的交行“小e”就是一款可以接受銀行業(yè)務(wù)辦理的機(jī)器人。相對來講,家庭服務(wù)和醫(yī)療保健對服務(wù)機(jī)器人的智慧化要求不高,目前的人工智能水平已經(jīng)可以勝任這些工作,而教育、金融等領(lǐng)域的人機(jī)交互十分頻繁且信息量大,相關(guān)技術(shù)還需突破。

 

2)服務(wù)機(jī)器人將成為重要的數(shù)據(jù)入口

目前來看,服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場景比較單一,僅在家庭清潔等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,但是從長期來看,服務(wù)機(jī)器人有望替代手機(jī)成為下一代智能終端,其應(yīng)用場景將會比手機(jī)更加多元化。所以,從中短期來看,家庭服務(wù)機(jī)器人有可能成為智慧家居的入口,而從長期來看,隨著應(yīng)用場景的多元化,服務(wù)機(jī)器人有望成為繼手機(jī)之后的下一個重要的數(shù)據(jù)入口。

 

3)行業(yè)經(jīng)驗豐富且技術(shù)過硬的龍頭企業(yè)即將出現(xiàn)

目前,已經(jīng)有大量的企業(yè)涌入服務(wù)機(jī)器人行業(yè)。總體來講,當(dāng)前服務(wù)機(jī)器人市場上比較出色的企業(yè)包括:互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如谷歌、微軟、IBM、百度等,這類企業(yè)擁有強(qiáng)大的技術(shù)背景,大多直接切入人工智能層面;專注于特定應(yīng)用場景的企業(yè),比如,包括美的、海爾、科沃斯等在內(nèi)的企業(yè)相繼布局家庭服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,達(dá)芬奇等則專攻醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域,而小i機(jī)器人則專注于虛擬客服助手領(lǐng)域,為B端客戶提供客服技術(shù)和服務(wù)。

 

目前服務(wù)機(jī)器人全行業(yè)企業(yè)整體呈現(xiàn)分散局面,行業(yè)絕對龍頭企業(yè)尚未出現(xiàn)。隨著服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的持續(xù)爆發(fā),行業(yè)經(jīng)驗豐富且技術(shù)基礎(chǔ)較好的企業(yè)將脫穎而出,成為行業(yè)龍頭企業(yè)。

觀點

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