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大數據產業亟需消除“壟斷和孤島”

張錦銳 2016.10.21

在技術的推動下,大數據成為撬動經濟增長的“生產力”,是支撐社會有效運行的戰略資源。目前我國亟須在數據融合、立法、安全方面完善頂層設計,為大數據產業的健康發展奠定基礎。

 

大數據催生新興業態

近年來中國大數據產業不斷向縱深發展。一方面,產業初具規模。2015年我國大數據市場規模達102億元,2017年有望達到170億元。另一方面,大數據孕育了諸多新興業態,激發了不同行業的活力。10年后大數據產業可撬動萬億元級的GDP發展。目前,大數據推動下勢頭強勁的當屬三大領域:人工智能、大數據交易、智慧城市建設。

 

人工智能概念冷寂多年,近年來異軍突起,是由于移動互聯網的發展產生了大量數據,為人工智能發展的算法訓練提供了條件。

 

目前,各類數據尚未充分融合,因此誕生了大數據交易的業態以滿足這一市場需求。北京、貴州、武漢、西安等地相繼建立了大數據交易平臺。目前,規模較大的是北京和貴陽的交易平臺。

 

2008年,IBM提出“智慧地球”理念,引發了中國智慧城市建設的熱潮。大數據帶動的智慧城市市場涵蓋交通、旅游、醫療、教育等領域。在交通方面,打車軟件使用量、使用頻率遠遠超過此前出租車預約服務平臺,其運作原理就是供需大數據的優化分配。在旅游景區管理方面,全國多個景點已經采用了電信運營商數據監控人流分布,避免人流密集導致的危險事件。

 

“十三五”期間,在移動互聯網發展、大數據產業支持的情況下,智慧城市市場規模有望達4萬億元。

 

三重力量推動經濟增長

如今,大數據不僅是經濟“富礦”,更是戰略資源。國務院2015年印發的《促進大數據發展行動綱要》明確指出,數據已成為國家基礎性戰略資源。“十三五”規劃綱要更是利用一章專門闡述了實施國家大數據戰略的思路。

 

國開聯認為,應從戰略高度理解大數據對于經濟增長的意義。

首先,大數據為創業創新提供了機遇。全國的大數據公司已超過了500家,分布在北京的最多,貴陽、武漢等推動大數據產業的城市也是創業重鎮。2016年上半年,全球大數據行業共計發生157起投融資事件,中國發生了97起,超過總量的一半。

 

大數據創業之所以火熱,一方面是由于技術條件成熟,另一方面是在經濟轉型升級的情況下,企業增長壓力陡升,希望借助數據精準營銷、高效生產。

 

其次,大數據為欠發達地區創造了趕超契機。以貴州為例,經濟并不發達,卻是首個獲批建設國家級大數據綜合試驗區的地區。2016年貴州省政府工作報告明確提出“把大數據作為全省‘彎道取直’、后發趕超的戰略引擎。”

 

貴州省如今共有大數據電子信息產業企業1849家,2016年上半年新增664家,同比增長60.92%。2016年上半年,大數據核心業態、關聯業態、衍生業態共實現產值868.89億元。河北張家口也大力支持大數據產業,打造了京北云谷大數據管理基地、張北云聯數據中心等大數據基地。

 

第三,大數據助力政府治理能力的提高,客觀上為經濟增長減少了阻力、提供了“潤滑劑”。如天津建成運用大數據的智慧型“審計監督一張網”管理系統,實現對財政資金和公共資金等的實時監督;咸陽市政府和亞信數據公司合作,建立了識別詐騙獲取醫保行為的模型,2015年為咸陽政府節省了3000萬元的財政開支。

 

產業健康發展需完善頂層設計

大數據雖然對經濟發展而言意義重大,然而產業剛剛起步,仍有諸多挑戰。

首先,企業“壟斷”數據現象突出。BAT三大巨頭憑借其固有的互聯網優勢,掌握了大量的數據。阿里和騰訊的第三方支付服務占據了中國市場的九成。但BAT體系并不開放,如高德地圖被阿里巴巴收購之后,不再向外界公開開放地圖數據。個別互聯網巨頭不愿配合監管分享數據。

 

其次,數據非法交易猖獗。山東出現兩起針對高校新生的電信詐騙案,便涉及數據非法交易利用。除了傳統的非法數據兜售外,借助技術手段盜取信息的現象日益增多。不少網站都出售“移動終端信息采集儀”,利用無線技術快速提取手機電話簿、通信記錄、短消息等數據。

 

第三,數據“孤島”林立、融合困難。政府與企業都面臨這一難題?!澳米邤祿亩啵暙I數據的少?!辈簧倨髽I以保護商業機密或節省數據整理成本等為理由,不愿意交易自身數據。部分政府部門也缺乏數據公開的動力,有的是因“懶政”而讓數據沉睡,有的則是利用數據已經開展商業化應用,因此不愿共享。北京市經信委自2013年起推動建設北京市政務數據資源網,至今仍有多家政府部門不配合提供數據。

 

第四,相關法律體系尚不健全。對于個人數據隱私保護、數據權屬、政府數據公開等問題,尚無明確規定,基本處于監管缺失的狀態。目前對個人數據的保護,大多依照2012年通過的“關于加強網絡信息保護的決定”,遠不能應對實際需求。數據交易平臺在運行中也有數據權屬不明的困惑,期待法律明確交易規則和紅線,讓企業有法可依。

 

第五,大數據產業對外技術依賴現象嚴重,安全堪憂。發達國家,尤其是美國,大數據產業鏈非常完整,軟硬件能力均領先全球。而中國在芯片、硬件、云計算等方面則較為薄弱,芯片尤其依賴進口,或成為未來產業掣肘。

 

國開聯建議,我國應加強頂層設計,完善立法,規范數據交易行為,鼓勵數據互聯互通,將數據公開共享納入政府部門考核,同時加大力度攻堅克難,在芯片、云計算等大數據的關鍵領域取得突破,建成健康、安全的大數據產業環境。

觀點

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