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“智能+”助推制造業轉型升級的四大著力點

劉志輝 2019.03.31

2019年政府工作報告中指出將圍繞推動制造業高質量發展,強化工業基礎和技術創新能力,促進先進制造業和現代服務業融合發展,加快建設制造強國。打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。由此,“智能+”開始接棒“互聯網+”,成為國家推動傳統制造業升級轉型的新抓手,未來將成為政策關注的重點。

目前,隨著人工智能、工業互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的快速突破和廣泛應用,“智能+”已經創新出智能制造、創新設計等新的制造模式和電子商務、移動支付等新的商業模式。因此,為更好的推動“智能+”助力傳統制造業向智能制造轉型升級,新一代信息技術是不可或缺的動力因素。


——大數據,制造業智能制造發展的基礎

目前,大數據相關產業在我國發展較為成熟,2015年9月國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》標志著大數據成為我國國家級的發展戰略,2017年習近平主席在中共中央政治局第二次集體學習時強調實施國家大數據戰略加快建設數字中國,2018年大數據產業相關的政策內容已經從全面、總體的指導規劃逐漸向各大行業、細分領域延伸,物聯網、云計算、人工智能、5G技術與大數據的關系越走越近。2019年的政府工作報告中再次強調數字經濟,說明國家對大數據發展的重視。

大數據是制造業智能制造的基礎,也是智能制造和工業互聯網的核心驅動力,其應用滲透到設備數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、用戶管理、精準營銷、平臺定制等方方面面,幫助制造業企業提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少生產資源投入的風險的同時,以其龐大的數據基礎為智能制造和工業互聯網提供機理支撐,聯通工業互聯網,并不斷促進深度學習等人工智能技術的進步。


——人工智能,制造業轉型升級的新引擎

2019年政府工作報告中,引人注意的是人工智能已經連續三年被寫入政府工作報告,同時還強調深化大數據、人工智能等研發應用,培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集群,人工智能已經成為新興產業發展的新動能。2018年是人工智能的落地年,目前人工智能已經滲透到健康、金融、醫療、教育和安防等領域。而在制造業中,人工智能一方面通過工業機器人的應用,提升工作效率,降低人工成本,減少安全風險,另一方面通過深度學習等技術融入到生產、采購、供應、銷售和服務等方面,建立屬于其自身的產業生態,助力傳統制造企業向智能制造企業轉變。


——工業互聯網,制造業高質量發展的支撐

自2017年11月國務院印發《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以來,從中央到地方相繼出臺不少政策措施,包括工信部出臺了三年行動計劃,全國20多個省份發布了相關政策文件。2018年,“發展工業互聯網平臺”首次寫入政府工作報告,今年政府報告中明確指出打造工業互聯網平臺,充分顯示了國家對工業互聯網平臺的重視。

作為制造業高質量發展的支撐,工業互聯網的快速發展將推動人工智能在工業互聯網各領域的應用,并為制造業構筑數字化、網絡化和智能化的發展的網絡設施和平臺,幫助制造業實現制造資源泛在連接、彈性互補和高效配置,深度優化制造流程,大幅提高制造效率。目前海爾、浪潮、阿里、騰訊等一大批企業都開始積極布局工業互聯網,同時針對工業互聯網的網絡、平臺、安全三大核心體系,已有企業上云、工業APP、安全防護體系等相關產品落地。


——云計算,工業互聯網發展的核心關鍵之一

2015年國務院先后出臺三項與云計算密切相關的政策文件,為云計算發展奠定了重要政策基礎,其后國家陸續出臺云計算相關政策助力云計算產業發展,工業和信息化部印發《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》,對云計算應用的方方面面做出詳細指導和支持。2019年政府工作報告里指出各行業各領域推進“互聯網+”,云計算作為加快數字化、網絡化、智能化轉型,推進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的信息技術工具,也是國家關注的重點。

目前云計算幫助企業轉型升級的作用已經普遍得到制造業的認可,對于制造業企業轉型主要體現在以下三方面,首先云計算能夠幫助企業以低服務成本獲取網絡資源實現服務模式創新,其次云計算能夠推進企業信息化進程、實現信息平臺搭建,從而獲得運營模式創新,最后云計算具備的數據分析能力,能夠幫助企業大大縮短研發周期獲得產品研發創新。

由于大數據、云計算等技術在制造業企業進行智能轉型中較早應用,國內大部分城市已經開始對這兩項技術相關產業進行布局,幫助自身企業進行轉型。而對于人工智能、工業互聯網等人才基礎和產業水平要求較高的兩項技術,國內城市也開始逐步布局,北上廣深等一線城市依托龐大的人才基礎和產業優勢率先布局,福建、貴州、天津、重慶等省市緊隨其后,通過相關平臺的搭建和技術水平的不斷提升,將人工智能和工業互聯網相關技術應用在醫療、高端裝備、汽車、安防、傳感器、3D打印、通航、智慧城市等產業和領域。

人工智能、工業互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的迅猛發展為制造業的發展提供了巨大的推動力,然而當前推廣智能制造尚有裝備智能化改造供給能力偏低、信息技術與制造技術集成能力弱、智能制造企業覆蓋面低等難點,因此在當今世界科學技術和產業革命新一輪的大變革方興未艾的情況下,我國智能制造未來還有很大的上升空間。


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