2017年，人工智能（AI）已成為科技行業(yè)中“閃耀的新星”，無人超市、自動駕駛、城市大腦等“黑科技”在整個行業(yè)掀起了巨大的熱潮。然而人工智能的發(fā)展如若沒有產(chǎn)業(yè)的支撐，空有技術(shù)而沒有實際的落腳點并不是長久之計，人工智能必將走向“產(chǎn)業(yè)+AI”的道路。

中國已在人工智能領(lǐng)域挑起大梁

在過去，高科技曾被認為只是歐美日等發(fā)達經(jīng)濟體的專屬，但在人工智能領(lǐng)域，中國正在顛覆這種偏見，在AI研發(fā)方面的巨大優(yōu)勢已讓中國在深度學(xué)習(xí)、醫(yī)院影像等各領(lǐng)域成為世界的創(chuàng)新工廠。毫無意外，中國正在引領(lǐng)人工技術(shù)的發(fā)展，已在人工智能領(lǐng)域挑起大梁。

以阿里、騰訊、百度為代表的中國企業(yè)，正在各自的核心業(yè)務(wù)中打造人工智能系統(tǒng)，其智能應(yīng)用效果絲毫不落后于谷歌、微軟等美國科技巨頭。從人臉識別到無人駕駛等領(lǐng)域，中國企業(yè)正在為人工智能做出巨大貢獻，以真正的技術(shù)實力刷新世界對于人工智能的認知。中國企業(yè)屢次刷新人工智能領(lǐng)域世界紀錄：2017年5月18日，全球權(quán)威機器視覺算法測評平臺KITTI的世界紀錄再次被刷新，阿里巴巴iDST團隊將其車輛檢測的準確率拉升至90.46%； 2017年7月14日，國際權(quán)威肺結(jié)節(jié)檢測大賽LUNA16的世界紀錄被打破，阿里巴巴iDST憑借89.7%的平均召回率奪得世界冠軍。

種種跡象表明，以阿里等為代表的中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的資源，如基礎(chǔ)設(shè)施、科研和人才隊伍等，已站在世界領(lǐng)先的前沿，在人才和技術(shù)方面所占據(jù)的優(yōu)勢，也令為其AI落地提供了優(yōu)異的先決條件。

AI不能只靠資本講故事

隨著大量熱錢涌入AI 行業(yè)，讓我們看到了不少明星企業(yè)的誕生，這些公司令人工智能市場呈現(xiàn)出火熱之勢。當(dāng)然，有得意必然有失意，在繁榮的表現(xiàn)背后，黯然退場者也不在少數(shù)。

據(jù)國開聯(lián)統(tǒng)計，截止到2017年 6 月份，在中美共 1600 多家人工智能公司中，初步估算中倒閉公司總數(shù)已超過 50 家。當(dāng)我們回頭看這些倒下來的公司時發(fā)現(xiàn)，有一些是死于產(chǎn)品滯銷積壓導(dǎo)致資金鏈斷裂，而一些倒在難以獲取用戶之上，更多的問題在于只有技術(shù)卻沒有好的商業(yè)化產(chǎn)品，難以驗證商業(yè)模式。對于這些公司來說，AI技術(shù)沒有找到好的落地點，就在未飛到風(fēng)口之時，已經(jīng)狠狠落地。

AI的未來到底在哪里？國開聯(lián)認為，應(yīng)深化人工智能技術(shù)成果在各行業(yè)特別是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的推廣應(yīng)用。人工智能的發(fā)展要去泡沫化，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。AI走過泡沫期后，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI（AI for Industries）”，讓AI在各個場景中落地。

回顧世界發(fā)展的過往，我們發(fā)現(xiàn)，再好的技術(shù)都要有應(yīng)用場景，只存在于實驗室的技術(shù)毫無意義。或許正如胡曉明所言，AI不能靠資本講故事，要落到產(chǎn)業(yè)才能生存，才能形成蓬勃的產(chǎn)業(yè)。

產(chǎn)業(yè)AI將成為未來的發(fā)展方向

產(chǎn)業(yè)AI并非AI產(chǎn)業(yè)。AI產(chǎn)業(yè)是泛指一個以AI技術(shù)與應(yīng)用為核心的新興產(chǎn)業(yè)，落腳點在一個具有規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟部門，正如同創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是以人的創(chuàng)意和創(chuàng)造力為發(fā)展動力的產(chǎn)業(yè)。而產(chǎn)業(yè)AI則一個撬動AI產(chǎn)業(yè)的方法論或打開AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間的路徑。所以產(chǎn)業(yè)AI即以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源注入AI技術(shù)，形成規(guī)模化且具有經(jīng)濟效益的AI應(yīng)用，從而拉動AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與增長。

人工智能不應(yīng)僅僅是實驗室里的、PPT里的“概念上的AI”，更是“產(chǎn)業(yè)AI”，必須要有場景驅(qū)動。所謂“場景驅(qū)動”，也就是實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟中的實際業(yè)務(wù)場景，與AI技術(shù)相結(jié)合后，或能夠優(yōu)化原有業(yè)務(wù)場景、提高效率降低成本，或形成新的數(shù)字化業(yè)務(wù)、創(chuàng)造新的商業(yè)價值。人工智能被視作是第四次工業(yè)革命，除了技術(shù)準備之外，它同樣要走向產(chǎn)業(yè)，有著具體場景才能實現(xiàn)落地。

例如，在金融行業(yè)，全球首只完全由人工智能自主選定投資標的、以美國股票為投資組合的ETF類型基金2017年10月在美國紐約證券交易所問世。EquBot公司使用的人工智能程序每天自動掃描分析6000多只股票的相關(guān)信息，自主選出具有上漲潛力的股票，并對投資組合進行主動管理。在醫(yī)療領(lǐng)域，全球首家“神經(jīng)疾病人工智能研究中心”在北京天壇醫(yī)院正式成立，到2018年6月，在腦腫瘤、腦血管病方面可由人工智能系統(tǒng)替代醫(yī)生，從看片子到開具臨床診斷處方，其能力相當(dāng)于神經(jīng)科高年資主任醫(yī)師。

很顯然，企業(yè)早已留意到人工智能必將走向與產(chǎn)業(yè)融合的道路。巨大的市場正在吸引更多玩家的進入，并影響著生產(chǎn)、制造、生活的方方面面，若不想被殘酷的市場淘汰，或許企業(yè)還需在人工智能等技術(shù)之上多下苦工，并找到合適的場景落地，才能真正賦能于商業(yè)、賦能于社會。

 更多相關(guān)資料，請詳見：國開聯(lián)發(fā)布的《中國智能機器人產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)競爭性情報（2017年版）》