AI引爆手機攝像，中國或成全球AI領導者

張錦銳 2018.03.18

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人工智能不僅限于強大的超級計算機和大型設備，它也正在成為智能手機和可穿戴設備和設備的一部分，手機、汽車、可穿戴在內的終端都將越來越多地迎來AI加持。其中，對于手機產業來說，人工智能也在發揮越來越強的作用。而人工智能在手機領域應用主要集中于攝像頭領域。

手機攝像頭發展成熟，人工智能成差異化競爭關鍵

手機作為一個大眾化的消費級產品，一直都處于照相能力的軍備競賽之中。最初手機照相能力之爭，重點在于分辨率，而此競爭發展到業界已經難以靠分辨率取勝的地步。

然后，產業之間開始不斷的增加鏡片數目、也不斷的增大鏡頭光圈、不斷的增大CMOS面積、不斷的加入光學防抖等零部件，但發展至今發現，手機內部已經難以單純透過硬件來提升成像能力。

隨后，雙攝應時而生。但單純從硬件來看，雙鏡頭拍出來的成像，充其量是兩張不同質素的照片，單獨看起來意義并不大。但業界對攝像能力的追求，讓攝像頭不斷革新，直至蘋果3D攝像頭的出現，手機鏡頭加速步入了新的時代，即影像算法和人工智能時代。

搭載AI運算處理單元后的手機，結合本身GPU的圖像處理能力，能顯著提高在圖像內容生成、識別和處理上的功能。無論是美顏、美景還是美視頻，都有很好的改善。

目前眾多廠商都在擁抱人工智能，其中，在所有智能手機競爭對手之前，蘋果公司開啟了3D傳感的人臉識別應用之旅。為了紀念iPhone十周年，新款iPhone X集成了“TrueDepth”攝像頭——近紅外3D攝像頭。意法半導體為該攝像頭提供3D飛行時間（ToF）近紅外圖像傳感器，適合人臉識別和移動支付等應用。近紅外攝像頭的圖像傳感器和點陣投影器一起工作，可實現高精度的深度感測功能。

在蘋果之外，三星、華為、谷歌、LG等都有采用AI技術的手機發布，此前華為面向全球發布了Mate10系列，其麒麟970芯片＋新一代EMUI8．0的軟硬件結合使端側智能更進一步。華為Mate10通過創造性地集成人工智能專用NPU神經網絡單元，打開了人工智能在端側應用的大門。

2018年1月，Google人工智能攝像頭Clips已經通過FCC認證，意味著上市銷售的最后一道障礙已經掃清。據悉，Clips可以利用人工智能判斷用戶可能感興趣的人臉，并在這些人臉出現時自動拍照。拍照時不會閃光，也不需要通過語音啟動攝像頭，所以連用戶自己都不知道何時會拍照。

AI引眾多廠商布局，而AI深化照相能力之外，還可做人臉識別及AR之外的更多的應用。可以說，手機AI帶來的不僅是攝像能力本身的提升，而是將攝像頭作為信息采集方式之一，納入更龐大的能力體系里，以此培養出手機的精準識別能力、多元數據處理能力、內容輸出能力，這對于未來才是至關重要的。毫無疑問，AI的加持將為手機產業帶來新一輪革命。

此外，據國開聯預測，2022年搭載AI功能的智能手機將從當前的10％提升到80％左右，人工智能功能將成為各家智能型手機廠商產品差異化的關鍵。可以說，人工智能蘊藏著無限商機。

挑戰與機遇并存，中國或將成為全球AI領導者

AI前景向好，但AI的發展和普及也將為相關廠商帶來更大的挑戰。如以往相機元件廠商只需提供硬件平臺，而現在他們將要進一步提更完善的相機算法方案，更可能還要與手機芯片制造商合作，把計算能力和影像計算整合，此也將為未來的手機元件產業帶來更大的沖擊。

挑戰雖在，但機遇更大。目前，AI在中國已蓬勃發展起來，2017年中國人工智能初創公司投入在全球占比48％，并首次超越美國占據榜首。據相關機構預測，2018年就人工智能創業公司和總股本交易數量而言，美國在全球仍將領先，但其正在逐漸失去全球交易主導地位。

而中國得益于政府的大力支持，在面部識別和智能芯片兩大領域已經有了明顯發展。其中，智能芯片方面，AI的能力，不僅取決于智能算法的準確度，更需要攝像機有一顆強大的AI芯片，再配合后端強大的云計算系統，才可能實現。

而華為的基于麒麟系列芯片的全新人工智能算法已經應用在華為MATE10系列手機當中，并且其相關技術還正在被應用到華為最新的智能攝像機中。未來人工智能規模還將由手機領域擴展到更多的領域，預計到2030年，人工智能核心產業規模還有望超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

AI大勢已來，它帶來的變革能量將為各產業帶來巨大的價值，而在手機領域，在華為、蘋果、三星主打人工智能后，國內其他主流品牌也將開啟人工智能應用，而我們尤為期待攝像頭在AI下帶來的驚喜改變。

更多相關資料，請詳見：國開聯發布的《人工智能行業投資價值與未來趨勢報告》

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